更快：迎来「自动驾驶时刻」

在提升广告系统运行效率上，「自动化」是过去一年的行业高频词。

所谓自动化，是指在技术可行的前提下，尽可能让机器替代人力完成工作。比如以往商家要投放广告，需要经历设置目标、定向、预算等繁琐工作；而在自动化技术介入后，定向、预算分配等工作不仅可以由机器接管，而且机器接管后的效果会变得更好。

行业需求推动了自动化趋势的出现。随着更多中小商家涌入，自动化能够降低投放门槛，并让广告普惠式地发展。那些没有成熟经验、也不可能专门配置投流团队的商家，可以通过自动化技术便捷完成广告投放。而对那些成熟的大型广告主，自动化技术能够增强人效，将团队从过于琐碎的投放细节中抽离出来。

海外营销博客Mobile Dev Memo指出随着自动化技术的发展，在海外广告营销行业实践中，从业者已经分出五个层级：

· 0级（无自动化）：所有工作均需手动完成。

· 1级（节点自动化）：从创意、定向、投放到指标跟踪，各环节涌现自动化工具，如程序化创意工具的出现。

· 2级（流程自动化）：整个流程出现自动化苗头，如根据指标反馈，系统向广告主提供创意或投放优化的建议。

· 3级（策略自动化）：自动化开始覆盖策略环节，如系统依据数据指标反馈动态调优策略，实现自动投放。

· 4级（完全自动化）：全过程、全场景地自动化，也是更高等级的自动化。

无独有偶，不久前举办的引擎大会也提到行业正从原子级自动化升级到场景级自动化。所谓原子级自动化，只是单一节点的自动化能力；而场景级自动化则是指围绕某个场景，将各种自动化能力集合成解决方案。

比如近期推出的巨量广告升级版，就集中展现了场景级自动化的能力。它基于线索行业和游戏行业的差异化需求，推出了行业解决方案UBX自动化广告。以线索行业为例，它能够基于对商品的深度理解帮助商家精准预估人群和完成策略组合，在低人力和控制成本的同时获得更好效果。有房产商在使用UBX后，线索转化成本降低10%，楼盘最终转化数增加141%。

随着自动化技术持续发展，行业不可避免地开始思考新的命题：我们是否将迎来自己的「自动驾驶时刻」？

这个命题的背景在于大模型的出现打开了AIGC的想象空间，「华尔街日报」在一篇最新报道中形容这项技术正迎来「iPhone时刻」。

值得注意的是，过去技术很难深度触及创意领域；即便介入创意环节，更多也只是停留在不同广告元素排列组合等较浅的层面。但AIGC能力的不断增强，让广告创意的自动化成为可能。

而今年的引擎大会，也展望了AIGC未来在数字广告领域中的应用前景。比如，未来是否会产生这样的行业图景：在创意生产上引入AIGC技术，在广告投放中实现高效自动化，而自动化投放获得的数据反馈又为AIGC调整提示词提供实时参考。

在AIGC和自动化技术能力的整合下，广告行业有可能形成从创意、投放到反馈的系统级自动化循环。这样，整个系统能实现全时、全流程、全场景的高水平自动化，推动行业的又一轮效率革命。

虽然，梦想离照进现实仍有一段距离。但是，广告营销行业却存在着无限可能。在新事物不断涌现的当下，商家需要做的就是更快、更准地跟上平台步伐，通过「时间差」实现确定性成长。

滑向趋势将到达的地方

过去一段时间，数字广告业存在着用战术勤奋掩盖战略懒惰的现象。

比如，行业更倾向于通过铺人力、铺资源、铺预算、挤人效等简单粗暴的方式换取增长。但当下的市场环境中，在战略上勤奋起来，判断并迎合正确的趋势将是未来竞争的必备能力。

作为的冰球运动员，当被问到在赛场上获得成功的原因时，韦恩·格雷茨基给出的回答是：「我往冰球将到达的地方滑去，而不是它经过的地方」。

这句话同样适用于数字广告业，它反映了「更准」和「更快」的重要：在精准预判趋势走向后需要尽快行动，把握好「时间差」将成为企业长期增长的基础。企业要想实现确定性地生意经营，看准未来的趋势对于做好当下的广告正变得越发重要。

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